Visionsbaseret autonomi vinder frem, og den kinesiske elbilproducent Xpeng har markeret sig som en af de mest ihærdige fortalere for denne tilgang. Modsat konkurrenter som Waymo og Zoox, der satser tungt på lidar-baseret opfattelse, argumenterer Xpeng for, at kameraer og avanceret AI-træning via videodata (vision, sprog og handling) er vejen frem. Denne strategi er ikke bare teknologisk spændende – den har også potentiale til at revolutionere markedet for selvkørende biler gennem en mere omkostningseffektiv visionbaseret tilgang.
Hvorfor Xpeng dropper lidar
I 2020 begyndte Xpeng at installere lidar på sine biler, men i dag har producenten forladt teknologien. Ifølge Xpengs CEO, He Xiaopeng, udgør lidar en teknisk og økonomisk barriere. Systemet kræver omfattende dataannotering og systemrecalibrering, hvilket gør det vanskeligt at skalere. I stedet fokuserer Xpeng på vision alene – altså kameraer, kombineret med AI, som lærer ved at analysere videodata i realtid.
Dette sætter producenten i direkte konkurrence med Tesla, der også afviser lidar til fordel for kameraer. Xpeng har dog valgt at gå endnu videre ved at anvende VLA-metoden (vision, language, action), hvilket tillader bilen at lære fra korte videoklip – en revolutionerende tilgang.
Sådan fungerer Xpengs XNGP system
Xpengs navigationstyret førerpilot (XNGP) er hjertet af virksomhedens selvkørende strategi. Dette system bliver løbende forbedret gennem videooptagelser, AI-læring og navigation via kort og vejskilte. Oplevelsen minder om Tesla FSD, men med bedre generalisering ifølge Xpeng – især i tætte bymiljøer.
XNGP arbejder uden lidar, men anvender indimellem radar og højpræcise kort til støtte. Kombinationen gør det muligt for bilen at håndtere ALLE aspekter af bykørsel, også hvor der ikke findes standardiserede vejstrukturer. Du kan læse mere om lignende selvkørende funktioner i Er Tesla FSD-abonnement pengene værd.
Fordele ved visionsbaseret autonomi
Ved at holde sig til kameraer og kunstig intelligens, undgår Xpeng de dyre komponentudgifter og driftsomkostninger, der følger med lidar. Virksomheden mener desuden, at mennesker selv kører efter syn – og derfor bør biler lære at køre via de samme input. Dette gør modellen mere naturlig, skalerbar – og billig.
Et kamera-baseret system tilpasser sig lettere til forskellige omgivelser, som for eksempel det komplekse trafiklandskab i Kina. Det er vigtigt at bemærke, at denne tilgang ikke nødvendigvis gør systemet perfekt – også kanttilfælde i autonom kørsel kræver nøje håndtering. Men jo mere systemet trænes, desto bedre bliver det.
Interesserede i længere test af elbilers rækkevidde og teknologi kan også finde inspiration i Eurocharge 2025 beviser: Elbil på langfart er allerede muligt.
Danmark og autonomi: Hvad gælder her?
Selvom Xpeng primært opererer i Kina, rejser deres beslutning om at satse på visionsbaseret autonomi et spørgsmål: Hvornår kommer det til Danmark? Indtil videre er der ingen officiel udmelding om XNGP eller L4-teknologi fra Xpeng på det danske marked. Teknologisk set er vi dog tættere end nogensinde på førerløs mobilitet.
Danmark har endnu ikke klar lovgivning for fuldt autonome biler uden menneskelig backup. Hvis Xpeng vælger at indtræde det europæiske marked med XNGP, vil tilpasningen til EU-forskrifter og dansk vejlovgivning blive afgørende. Udrulningen i Danmark er altså endnu ikke bekræftet, men vær sikker på, at vi følger udviklingen tæt.
Lidar eller kamera – hvem får ret?
Kamera-baseret autonomi kontra lidar er blevet et centralt teknologisk skel i branchen. Hvor Waymo og Zoox mener, at lidar giver uovertruffen præcision og pålidelighed, peger Xpeng (og Tesla) på, at kompleksiteten arbejder imod kommerciel udrulning. Kameraer og AI skal være tilstrækkeligt – det er i hvert fald, hvad Xpeng satser på.
Fremtiden vil vise, hvilken tilgang der bedst takler reelle vejforhold og brugsscenarier. Indtil da fortsætter producenterne med at indsamle feedback, justere algoritmer og forfine oplevelserne. I både Silicon Valley og Guangzhou testes visionernes grænser – og måske også din næste elbils navigationssystem.
Ofte stillede spørgsmål om visionsbaseret autonomi (FAQ)
Hvad er forskellen på lidar og kamera-baseret autonomi?
Lidar bruger laserlys til at måle afstande og opbygge 3D-billeder af omgivelserne, mens kamera-baseret autonomi satser på visuelle data og AI-understøttet analyse. Kamera-metoden er billigere og nemmere at skalere.
Er Xpengs autonome systemer tilgængelige i Danmark?
Nej, Xpeng har endnu ikke bekræftet lancering af deres XNGP-system i Danmark. Teknologien testes primært i Kina.
Er kamera-baseret systemer sikre nok?
Systemerne bliver stadigt bedre gennem AI-læring, men der opstår stadig kanttilfælde. Derfor har systemerne som regel backup-kontroller og anbefales ikke uden opsyn – endnu.
Hvad er fordelene ved visionsbaseret autonomi?
Omkostningseffektivitet, bedre tilpasningsevne og enklere hardware gør visionsbaseret autonomi lettere at udrulle kommercielt. AI-læring via video bidrager til hurtig udvikling.
Hvem satser på lidar i stedet?
Waymo og Zoox er førende inden for lidar-baseret opfattelse og mener, teknologien giver større sikkerhed i komplekse trafikforhold.
Kilder til denne artikel
- Xpeng. (2025). IAA Mobility Press Briefing.
- He, X. (2025). Keynote interview i Shanghai EV Forum.
- Tesla Autonomy Day (2019) og opdateringer frem til 2024.
- Waymo. (2024). Lidar Use and Benefits Whitepaper.
