Moderne førerassistentsystemer kan allerede holde bilen i sporet og tilpasse hastigheden, men de har stadig svært ved de mest uforudsigelige situationer i tæt trafik. Derfor udvider Volvo Cars og NVIDIA nu samarbejdet om en ny generation af automatiseret kørsel, der skal kombinere Volvos sikkerhedserfaring med NVIDIAs AI-baserede databehandling, sensor- og computerarkitektur samt nye softwarelag til mere sikker navigation i komplekse trafiksituationer, ifølge Volvo Cars og NVIDIA.
Hvad går samarbejdet ud på?
Volvo Cars og NVIDIA vil udvikle en ny teknologiplatform til automatiseret kørsel i kommende Volvo-modeller. Målet er først at forbedre overvåget førerassistance, hvor føreren har stadig ansvaret, og senere at udvide med mere avancerede funktioner, ifølge Volvo Cars.
Kernen i projektet er, at Volvo bidrager med næsten 100 års erfaring inden for bilsikkerhed, køretøjsudvikling og sikkerhedssystemer, mens NVIDIA leverer platforme til AI, databehandling og automatiseret kørsel. Ifølge Volvo Cars’ CEO Håkan Samuelsson og NVIDIAs CEO Jensen Huang er kombinationen af sikkerhedsekspertise og AI det centrale fundament for samarbejdet. Det gør teknologien relevant for både kunder og øvrige trafikanter, fordi formålet er at reducere belastningen ved kørsel uden at gå på kompromis med sikkerheden.
Hvilken teknologi bruger Volvo og NVIDIA?
Det tekniske fundament består af NVIDIA Hyperion, NVIDIA Halos og Alpamayo Stack. Samlet skal de håndtere sensordata, fortolkning af trafiksituationer og sikkerheds- og valideringsmetoder i én samlet løsning, ifølge NVIDIA.
NVIDIA Hyperion fungerer som den centrale sensor- og computerarkitektur. Den samler input fra bilens sensorer og sender dem videre til den databehandling, der skal forstå vejforløb, køretøjer, cyklister, fodgængere, vejskilte og signaler. NVIDIA Halos er et sikkerhedslag, der er udviklet til at understøtte vurdering, overvågning og sikkerhedsarbejde omkring automatiseret kørsel. Alpamayo Stack leverer softwarekomponenter, som gør det muligt at bygge funktioner til automatiseret kørsel oven på platformen, ifølge NVIDIA.
- NVIDIA Hyperion: sensor- og computerarkitektur til behandling af data fra bilens omgivelser
- NVIDIA Halos: sikkerhedsramme til udvikling, overvågning og validering
- Alpamayo Stack: software til automatiseret kørsel og fortolkning af trafiksituationer
- Volvos bidrag: sikkerhedssystemer, køretøjsintegration og valideringsarbejde
Hvordan skal bilen forstå trafikken?
Bilen skal bruge sensorer og AI til at opfatte omgivelserne og reagere mere præcist i virkelige trafiksituationer. Det er især vigtigt i bykørsel og kørsel på motorvej, hvor trafikken ændrer sig hurtigt, og hvor mange hændelser opstår samtidig.
Ifølge oplysningerne om samarbejdet skal systemet kunne analysere andre trafikanter, vejbaner, trafiklys, skilte og potentielt uforudsete hændelser. Den AI-baserede databehandling skal derefter omsætte rå sensordata til beslutninger om fart, placering og retning. Det er netop fortolkning af trafiksituationer, der ofte skiller simple assistentsystemer fra mere avancerede løsninger. Når Volvo og NVIDIA taler om sikker navigation i komplekse trafiksituationer, handler det derfor om at få bilen til at forstå, hvad der faktisk sker omkring den, og ikke kun registrere, at noget er til stede.
Bliver bilen fuldt selvkørende?
Nej, ikke i den første fase. Den første anvendelse bliver overvåget førerassistance, og føreren har stadig ansvaret for bilen, ifølge Volvo Cars.
Det punkt er vigtigt, fordi mange bilkøbere let kan tro, at nye AI-systemer betyder fuld autonomi fra dag ét. Sådan er planen ikke her. Volvo lægger op til en gradvis introduktion af funktioner, hvor de første systemer skal hjælpe føreren mere avanceret end i dag, men uden at flytte det juridiske eller praktiske ansvar væk fra personen bag rattet. Det gør også samarbejdet mere realistisk i forhold til gældende regler og den måde, nye sikkerhedsfunktioner normalt bliver indført på i bilindustrien.
Hvornår kommer teknologien i Volvo-biler?
Volvo Cars oplyser, at teknologien skal debutere i en Volvo-model af næste generation. Ifølge de tilgængelige oplysninger ventes introduktionen inden udgangen af årtiet, men den konkrete model er endnu ikke offentliggjort.
Samarbejdet mellem Volvo Cars og NVIDIA begyndte allerede i 2017, og den nye udvidelse bygger videre på flere års fælles udvikling. Det tyder på, at der ikke er tale om et helt nyt projekt, men om næste trin i en længere strategi. Volvo beskriver samtidig den kommende periode som virksomhedens største produktlanceringsbølge hidtil. Det peger på, at automatiseret kørsel bliver tænkt ind som en del af en bredere teknologisk opgradering på tværs af kommende modeller.
Gælder det også Danmark?
Ja, Danmark kan blive et relevant marked, men tilgængeligheden herhjemme er endnu ikke bekræftet. Volvo ventes at lancere teknologien internationalt i flere regioner samtidig, mens Kina ifølge de tilgængelige oplysninger ikke er med i den første fase.
For danske bilkøbere er det væsentligt, at den første version handler om overvåget førerassistance og ikke om, at bilen overtager ansvaret. Det betyder, at eventuelle kommende funktioner i Danmark sandsynligvis vil ligne avancerede hjælpesystemer, som passer ind i de europæiske sikkerheds- og typegodkendelsesrammer. Danmark er allerede et modent marked for elektriske køretøjer, og udviklingen af softwaredefinerede biler gør det mere sandsynligt, at nye funktioner senere kan rulles ud via softwareopdateringer, når de er godkendt. Hvis du følger den bredere udvikling i elbilmarkedet, kan du også læse om XPeng vil sælge 500.000 elbiler i Europa i 2030.
Hvorfor er sikkerhed så central her?
Sikkerhed er hele pointen med samarbejdet. Automatiseret kørsel kræver, at bilen kan registrere, vurdere og reagere korrekt i situationer, som ofte er kaotiske og skifter på få sekunder.
Volvo bygger på sin lange historik med sikkerhedssystemer, mens NVIDIA bidrager med computerkraft og software til at håndtere de enorme datamængder. Det afgørende er, at systemet valideres grundigt i mange forskellige scenarier. Derfor fylder sikkerheds- og valideringsmetoder meget i projektet. Halos-laget er netop relevant, fordi det er udviklet til at understøtte sikkerhedsarbejdet omkring automatiserede funktioner. Den tilgang passer godt til Volvos profil, hvor nye systemer typisk lanceres trinvis og med tydelige begrænsninger frem for som uafprøvede løfter.
Hvad betyder det for softwaredefinerede biler?
Samarbejdet styrker Volvos arbejde med softwaredefinerede biler. Det betyder biler, hvor flere funktioner i stigende grad styres, opdateres og forbedres gennem software frem for kun gennem traditionel mekanik.
For kunderne kan det på sigt betyde, at bilen får nye funktioner eller forbedret adfærd efter levering, hvis hardwaren allerede er på plads. Det er en model, flere producenter bevæger sig i retning af, især blandt elektriske køretøjer. Samtidig stiller det store krav til stabil software, databehandling og sikkerhed, fordi fejl ikke kun påvirker infotainment, men også kørselsfunktioner. Hvis du vil se, hvordan markedet for elbiler fortsætter med at udvikle sig hurtigt, kan du læse om BMW elbiler voksede 7,2% i 3. kvartal 2026.
Hvordan passer det ind i Volvos elbilstrategi?
Partnerskabet understøtter Volvos bredere satsning på elektriske køretøjer. Ifølge Volvo Cars solgte virksomheden 710.000 biler i 2025, og elektrificerede biler stod for 46 procent af salget.
Det gør samarbejdet mere end et isoleret teknologiprojekt. Når en bilproducent bevæger sig mod elektriske og softwaredefinerede biler, bliver central computerkraft og avanceret software stadig vigtigere. Automatiseret kørsel, batteristyring, opdateringer og sikkerhed hænger i højere grad sammen i samme digitale arkitektur. Det er samme udvikling, man ser i store dele af branchen, hvor software og elektronik fylder mere i bilens samlede værdi. Et beslægtet emne er batteriernes livscyklus, som du kan læse mere om i Rivian og Redwood genanvender elbilbatterier.
Hvad er den største begrænsning lige nu?
Den største begrænsning er, at Volvo og NVIDIA endnu ikke har offentliggjort den første konkrete model, pris eller præcis funktionsliste. Derfor er det for tidligt at sige, hvad danske købere faktisk får i hænderne, og hvornår det sker.
Der er også stor forskel på at demonstrere teknologi og at levere et færdigt system, der fungerer robust i hverdagen. Bykørsel og kørsel på motorvej stiller forskellige krav, og de svære tilfælde opstår ofte i overgangene mellem dem. Netop derfor giver den gradvise introduktion af funktioner god mening. Den giver Volvo mulighed for at dokumentere, hvordan systemerne performer i praksis, før mere avancerede funktioner eventuelt bliver gjort tilgængelige bredt. Den forsigtige tilgang kan virke mindre spektakulær, men den er ofte mere relevant for almindelige bilkøbere.
Ofte stillede spørgsmål om Volvo og NVIDIAs samarbejde om automatiseret kørsel
Er det selvkørende biler?
Nej. Den første fase handler om overvåget førerassistance, hvor føreren fortsat skal overvåge kørslen og har ansvaret for bilen.
Kommer systemet til Danmark?
Det er muligt, men Volvo har endnu ikke bekræftet dansk lancering, model eller tidsplan for markedet herhjemme.
Hvad gør NVIDIA Hyperion?
NVIDIA Hyperion er den sensor- og computerarkitektur, der behandler data fra bilens omgivelser og danner grundlag for kørselsbeslutninger.
Hvad bruges Halos til?
NVIDIA Halos bruges som sikkerhedsramme omkring udvikling, overvågning og validering af automatiserede funktioner.
Bliver funktionerne opdateret løbende?
Det er sandsynligt i takt med, at Volvo udvikler flere softwaredefinerede biler, men de konkrete opdateringsplaner er endnu ikke offentliggjort.
Kilder til denne artikel
Volvo Cars (2026) ‘Volvo Cars expands collaboration with NVIDIA to develop next-generation automated driving’. Tilgængelig på: Kilde: Volvo Cars pressemeddelelser.
NVIDIA (2026) ‘NVIDIA automotive platforms for autonomous and assisted driving’. Tilgængelig på: Kilde: NVIDIA Automotive.
Volvo Cars (2026) ‘Annual and sales updates’. Tilgængelig på: Kilde: Volvo Cars salgsopdateringer.
NVIDIA (2026) ‘NVIDIA Halos and autonomous vehicle safety’. Tilgængelig på: Kilde: NVIDIA om sikkerhed.
Foto: Volvo Car Denmark A/S (via mynewsdesk.com)
